Компетенция работа с данными может показаться достаточно общим наименованием для всего блока числовой работы, однако, это не совсем верно. Работа с данными действительно может быть использована для любого рода данных и большинство взаимодействия может быть классифицировано, как “работа” с ними, однако, здесь важным элементом становится именно “работа”. В данной компетенции важно не строить логические цепочки, заниматься поиском и определением способов поиска и консолидации данных, а непосредственно подсчет и все математические, статистические и аналитические манипуляции.

Именно эта компетенция проводит грань между математическим складом ума и аналитическим образом мысли. Можно быть плохим математиком, но, при этом, быть качественным аналитиком? Определенно да, если у вас есть гибкое мышление, умение смотреть вне системы и есть умение правильно задавать вопросы, но вам тяжело считать и анализировать - у вас могут быть развиты компетенции Анализ и Аналитическое мышление, но, при этом компетенция работа с цифрами может быть для вас недоступна.

Если у вас развита компетенция работа с данными - скорее всего вы можете легко разбираться в Excel, строить вычисления и сложные схемы. Поэтому в компетенцию относится не только аналитические направления, но также и все профессии, связанные с работой в цифрах: бухгалтерия, инженерия, финансы. При этом работа с данными не обязательно завязана на цифрах и математике. Это наиболее яркие примеры, обработка информации может быть также логической, или, ассоциативной.

При этом аналитическое мышление также является одним из наиболее частых пересечений, но их связь присутствует не во всех оцениваемых задачах. Среди наиболее частых совпадениях и пересечениях можно заметить связь с компетенциями Аккуратизм, а также Исполнительная дисциплина. Данные - информация, которая щепетильна к беспорядочной работе. Неверное исполнение порядка и логики обработки, а также невнимательность на ранних этапах может привести не только к невозможности прийти к выводу, но и к неправильному решению.

Так как работа с данными может не требовать особой подготовки с точки зрения навыков и знаний, компетенция может встречаться у линейного персонала, поэтому исполнительная дисциплина может быть критически важна. Тем не менее, для более опытных сотрудников, сталкивающихся с типом задач, требующих компетенции работы с данными, все также важно следовать общему порядку, но и к тому же, проявлять компетенцию аккуратизма. Она во-многом работает схоже с исполнительной дисциплиной, но с большим фокусом не на внешне установленные правила и распорядки, а на внутренние качества.

Творческие способности, а также Самоактуализация как компетенции могут быть наименее актуальны для сотрудника, использующего компетенцию “работа с данными” в своих задачах. Самоактуализация может быть в большей степени “избыточной” компетенцией, так как при необходимости постоянному следованию правилам, для сотрудника блока работы с данными может создаваться некоторый кризис из невозможности реализации своих амбиций и стремлений. Это не значит, что прогресс от подобных задач невозможен и развития в выполнении задач, однако, карьерное, или профессиональное развитие происходит не так заметно и не за счет ярких достижений, а благодаря системному подходу.

Творческие способности часто могут быть у сотрудников, которые склонны к избеганию, или изменению правил, если говорить о корпоративной среде. Творческие способности - компетенция, которая предлагает поиск альтернативных, новых, возможно не всегда верных направлений. Для задач с компетенцией “работа с данными” подобное будет излишним. Если данные компетенции встречаются в одной моделе вместе даже на минимальных значениях творческих способностей, рекомендуется рассмотреть вариант изменения рабочих задач для улучшения качества и усердия в компетенции работа с данными.

Поэтому, путать компетенцию Работа с данными не стоит путать с компетенциями Анализ и Аналитическое мышление. Аналитическое мышление в большей степени отвечает на запрос по построению систем, ориентация в логике данных: их взаимосвязи, возможность построить, какие могут быть связи, как один источник данных влияет на другой, а также, какие новые исследования, влияющие на суть работы, вам следует провести.

Анализ больше направлен на один вопрос, изучение и углубление в специфику и логику конкретного источника информации. Существование и использование отдельно анализа от работы с данными может быть в случае, если сотрудник должен досконально изучить какую-то тему, однако, ему нет необходимости как-либо управлять полученной информацией.

Для развития компетенции Работа с данными могут быть полезны практически любые логические и математические задачки. Подбирая и управляя сложностью вы можете развивать свою компетенцию независимо от изначального уровня. Рекомендуется использовать более “быстрые” задачки, на решение которых уходит до пары минут. Впоследствии подобное поможет натренировать автоматический подход к задачам данной компетенции.